AI-SKILLS

Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings

Ziel von AI-SKILLS ist es, Lehrende dabei zu unterstützen, den Studierenden aller Disziplinen die fachspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und KI-Technologien in der universitären Lehre forschungsbezogen und anwendungsorientiert zu vermitteln. Dazu wird im Projekt ein abgestimmtes Rahmenkonzept entwickelt. Mit Hilfe der etablierten hochschuldidaktischen und technischen Support-Strukturen des bologna.labs und des CMS werden KI-interessierte Lehrende und die bereits an der Humboldt-Universität bestehenden Initiativen und Expertisen zusammengebracht. AI-SKILLS setzt drei Mitarbeiter:innen als Community-Katalysator:innen ein. Neben dem Community Building identifizieren die Community-Katalysator:innen in enger Zusammenarbeit mit den Lehrenden Lerninhalte und konzipieren gemeinsam mit diesen KI-spezifische Lehr-Lern-Settings.

AI-SKILLS legt den Schwerpunkt auf Methoden des Maschinellen Lernens und der symbolischen KI, um die Bedarfe aus allen Fachrichtungen zu adressieren. Durch die Nutzung eines JupyterHub, der Jupyter Notebooks, Rechenleistung und Speicherkapazität integriert, können sich Lehrende und Studierende ganz auf die konkrete Anwendung und deren methodische Reflexion konzentrieren. Jupyter Notebooks vereinfachen die Anwendung, Dokumentation und Wiederverwendung von Methoden und Lerninhalten erheblich. Darauf aufbauend werden Computational Essays als Prüfungsform eingeführt.

Durch den Aufbau von aktiven Communities of Practice und die systematische Einbindung von zentralen Hochschuleinrichtungen wie dem bologna.lab und dem CMS werden Austausch, Verbreitung und Nachnutzung der entstehenden KI-basierten Lehr-Lern-Materialien nach den Prinzipien von Open Science vorangetrieben. Durch eine enge Verzahnung von kompetenzorientierter Didaktik und Methoden der KI-Forschung, eine kontinuierliche Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur, die sich agil an den Bedürfnissen der Studierenden und Lehrenden orientiert, sowie eine kontinuierliche Evaluation der einzelnen Maßnahmen stellt das Projekt zugleich eine nachhaltige Implementierung und Wirksamkeit sicher.