Forschung zu Künstlicher Intelligenz an der Humboldt-Universität zu Berlin: Ethische und gesellschaftliche Implikationen im Blickfeld
Freitags 10 Uhr -12 Uhr
Raum 2093 im Hauptgebäude (Unter den Linden 6)
Das Schlagwort Künstliche Intelligenz ist medial sehr präsent. Doch wie steht es eigentlich um KI in der Humboldt Universität zu Berlin? Mit den Schwerpunkten Ethik und gesellschaftliche Implikationen von KI geben diverse Fachbereiche der HU Berlin Einblicke in Ihre KI-Anwendung, KI-Forschung, und beleuchten ethische Herausforderungen die mit KI verbunden sind. Anhand von Fallstudien können Studierende in einem zweiten praktischen Teil, der sich ab Mitte bis Ende des Sommersemesters an den reinen Vorlesungsteil anschließt, zusätzlich zum Besuch der Vorlesungen weitere Leistungspunkte erwerben. Die Fallstudien werfen komplexe Fragen zur Ethik im Zusammenhang mit KI, Datenverarbeitung und Digitalisierung auf, die die Studierenden in Gruppenarbeit aufbereiten und in Form einer selbst-geleiteten Diskussion vortragen.
19.04.2024
Prof. Jesse Dinneen
Einführungsvorlesung: Information ethics in the context of AI
26.04.2024
Dr. Gergana Vladova
Bildung im Wandel - Lehren und Lernen mit neuen Technologien
Neue Technologien und insbesondere KI beeinflussen unsere Bildung und Kompetenzentwicklung. Sie werden von Tools zu handelnden Akteuren und spielen eine immer aktivere Rolle im Kontext von Wissenstransferprozessen.
03.05.2024
Dr. Andrea Beyer, Konstantin Schulz
Implikationen von NLP-Pipelines: Zum Einsatz von KI in der Forschungsinfrastruktur Daidalos
Das Daidalos-Projekt entwickelt eine Infrastruktur, mit deren Hilfe lateinische und griechische Texte von den Forschenden selbst mit Methoden des Natural Language Processing, z. B. Part-of-Speech-Tagging, Named Entity Recognition und Sentimentanalyse, analysiert werden können. Dazu müssen verschiedene KI-Modelle in Pipelines so organisiert sein, dass deren Ergebnisse für die Forschenden transparent und nachvollziehbar sind. Doch wie transparent können wir sein, wenn einzelne verwendete KI-Modelle mit Bias, Repräsentativität und Opazität belastet sind?
17.05.2024
Prof. Lisa Mayweg
Zwischen Vertrauen und Kritischem Denken?! - Kompetenzen zum Umgang mit KI
Digitalisierung ist geprägt von algorithmischen Strukturen, in deren Rahmen sich beständig diversifizierende KI-Technologien eine wichtige Rolle spielen. Ein angemessener Umgang mit entsprechenden Systemen verweist auf die Notwendigkeit entsprechender KI-bezogener Kompetenzen. Diese sind im Hinblick schneller und vielfältiger technologischer Entwicklungen insbesondere auf der Ebene von Metakompetenzen zu denken und müssen in Bildungskontexten adressiert werden.
24.05.2024
Prof. Edda Klipp
Biophysik: Bildanalyse und dynamische Simulationen
Aus dem Fachbereich Biophysik der HU wird das gemeinsame iNames Projekt des Max Delbrück Centre für Molekulare Medizin (MDC), der Charité Berlin, sowie des Weizmann Institute of Science Rehovot und der HU Berlin vorgestellt. Darüber hinaus wird Forschung zu Bildanalysen und dynamischen Simulationen präsentiert.
31.05.2024
Prof. Judith Katzy
Teilchenphysik und KI